成功的企业可能依赖于人的直觉, but data analysis is an enormous, indispensable component of their success. 通过检查无偏见的, 原始数据, 他们可以做出明智的决定，这将有利于他们的公司，并确保他们的生存能力随着时间的推移.¹

But why is data analysis important? 在你的学术和职业生涯中，学习更多数据分析和数据科学的优势是什么?

Let’s explore the benefits of 数据分析以及为什么数据分析师或数据科学家的职业可能符合你的愿望.

探索数据分析硕士学位

什么是数据分析?

简单地说, data analysis is the process of cleaning, 解释, 并通过检测模式将信息转化为可操作的见解, 的关系, 从客户的在线活动到营销活动的结果，一切都存在差距.²

在数字时代之前, 企业根据感知到的顾客行为和产品的受欢迎程度做出决策. 然而，现在所有公司都在不断地收集定性数据和定量数据. 有数字和物理方法来收集数据，以提供有关客户如何与企业互动的有价值的见解.

A data analyst or data scientist—human, 人工智能, 或者两者兼而有之——将这些原始数据转换为业务建议. 它可以通过员工可用的数据可视化工具或更新现有产品走向一个新的方向.³

Data analysts and business analysts 是否应该共同创造可操作的见解来改进组织. When you have first-party data, 商业策略发展 是否更简化地创建一个考虑客户需求并支持总体业务目标的整体方法.

数据分析的5个好处

在我们的加速中, 科技含量高的时代, 企业必须采用并不断提升他们的数据分析技能，以保持竞争优势. 让我们更深入地揭示数据科学的好处.

1 .明智的决策

数据分析最重要的好处之一是，它消除了对关键(甚至是次要)业务决策的猜测. 历史数据提供了有价值的洞察力，使企业能够评估他们目前的处境, 预测未来结果, and pinpoint—and mitigate—risks.

#2. Operational Efficiency and Process Improvement

生产力和效率的提高使企业能够跟上竞争对手的步伐(如果不能超越他们的话)，同时满足客户对无缝和无缝的需求 斯威夫特 经历. 数据收集和数据分析可以通过确定以下方法来帮助公司提升流程并提高整体效率:⁴

• 减少体力劳动(以及随之而来的开支)
• Spot bottlenecks in production
• Streamline and strengthen workflows
• Maximize supply chain operations

#3. Customer Understanding and Personalization

了解顾客的行为——从他们买什么到他们什么时候买——是提高顾客留存率和品牌底线的关键. 公司可以通过结合分析预测顾客想要和需要的产品和服务，从而与顾客建立更牢固的关系:⁵

• 行为数据
• 人口数据
• 心理数据
• 事务数据

我们都知道，当一家公司似乎“得到”你的时候(一种产品或服务恰好出现在你的视野中)，你会感到多么振奋和安心。. This is often thanks to strong 数据分析 and business intelligence.

探索数据分析硕士学位

#4. Marketing and Sales Optimization

可以肯定地说，没有一家企业不打算提高自己的销售业绩.

数据分析和商业智能可以在这方面提供实质性的帮助. 事实上, 使用数据驱动营销策略的公司的投资回报率是不使用数据驱动营销策略的公司的五倍.⁶ Specifically, 数据分析 facilitates:

• 改进营销信息，可能与新老客户产生共鸣
• 更清楚地了解哪些关键字可以增加流量并带来转化
• 根据目标受众的偏好和参与度，提高内容决策

数据分析还可以帮助公司跟踪哪些产品和服务表现良好，预测销售趋势，并在产品管理中利用这些定性数据, 发展, 以及借助数据可视化工具的营销策略.

#5. Competitor Analysis and Market Research

企业必须全面了解他们的市场格局，并随时了解变化，以便在必要时进行调整和改进.⁷

数据分析帮助公司评估竞争对手的表现, 价格点, 市场营销方法, 社交媒体影响力, 和更多的. 商业领袖可以做出明智的决定，以确保他们采取了正确的措施, 积极主动地保持在利基市场的顶端.

Additional Benefits of Data Analytics

数据分析对企业来说是一个无价的工具. 除了上述好处外，它还可以增强:

• Financial performance and budgeting – Data analytics offers an evidence-based, 全面了解公司的表现，以及改进的空间. 工资成本, 收入, 净收入都可以分析，以制定可持续的预算和最大化的利润.⁸
• 欺诈检测和安全 -欺诈数据分析(数据分析的一个子集)评估信息以检测可疑活动, 预测风险, 减少脆弱性, and protect businesses and their customers.⁹

最后但并非最不重要的, 数据分析可以帮助企业预测趋势和机会，并战略性地规划如何在未来定位自己.

在beat365手机版官方网站开始数据分析的职业生涯 

多亏了新兴市场, 不断创新技术，加大投入，为客户提供个性化产品, 服务, 和经验, 数据分析将继续增长，成为公司长寿和成功的关键因素之一.

阿连特国际大学可以帮助你利用这一点，为你自己的成功 graduate programs in business，包括 数据分析硕士学位. 该计划旨在帮助学生发展和磨练他们的分析思维和解决问题的能力，并由专业专家领导，为学生提供帮助他们成功所需的教育和信心.

看看我们今天的节目，成为明天商业解决方案的一部分.

---

来源:

1. Frankenfield,杰克. 《数据分析:它是什么，如何使用，以及4项基本技术.” Investopedia, August 9, 2023. http://www.investopedia.com/terms/d/data-analytics.asp. 于2024年2月13日发布.
2. 史蒂文斯,艾米丽. “什么是数据分析?? A Complete Guide for Beginners.” CareerFoundry, November 17, 2023. http://careerfoundry.com/en/blog/data-analytics/what-is-data-analytics..。. 于2024年2月13日发布.
3. How is AI used in data analysis? 例子及应用 ...2023年8月3日. http://www.upwork.com/resources/ai-in-data-analysis. 于2024年2月13日发布.
4. 你应该知道的5个关键数据分析的好处.” Emeritus 在线 Courses, February 28, 2023. http://emeritus.org/blog/data-analytics-data-analytics-benefits/. 于2024年2月13日发布.
5. FullStory. “How to Use Data to Improve Customer Experience.” FullStory, September 22, 2022. http://www.fullstory.com/blog/data-analytics-to-improve-customer-exper..。. 于2024年2月13日发布. 
6. 大厅,杰森. 《将数据和分析融入你的营销计划》.《beat365手机版官方网站》，2022年7月27日. http://www.《beat365手机版官方网站》.com/sites/《beat365手机版官方网站》agencycouncil/2022/07/26/incorporati..。. 于2024年2月13日发布. 
7. 里昂,凯利. “What Is a Competitive Analysis & 如何做到(使用模板).” Semrush 博客, December 14, 2023. http://www.semrush.com/blog/competitive-analysis/. 于2024年2月13日发布. 
8. “How Is Data Analytics Used in Finance: Comptia.“前年.org. 获得于2024年2月14日. http://www.前年.org/content/articles/how-is-data-analytics-used-in-..。. 于2024年2月13日发布. 
9. 《欺诈分析:如何用于欺诈预防.SEON, 2024年1月29日. http://seon.io/resources/guides/fraud-analytics/. 于2024年2月13日发布.